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最近，公司为了统计疫情期间病毒检测仪器的使用频率，向数据部分析部门提出了需求。统计x台仪器开机（开展质控检测流程）频次；统计间隔5天以上开机的仪器数量；
面对大量的仪器数量，数据分析的小哥哥小姐姐们几乎都是临床专业，擅长对临床结果分析，对数据统计确实犯难。用Excel去统计分析，那么个人对Excel的熟练度要求还是比较高的。少部分人提议用python做分析，这令大家很难同频率，强X队友。多看看python相关的书籍，在工作中帮你完成数据统计分析的工作。
既然数据来源数据库，何不直接用SQL解决，其实就是计算同一userid下相邻两行的时间差。
按userid分组排序后，对时间进行递增编号
SQL这样写，这里使用到SQL的@对参数赋值来实现对数据递增编号，比如：@rownum ：= @rownum+1
根据日期，计算相邻两行的时间差
SQL这样写，使用的LEFT JOIN，通过编号将数据下一列的时间同上一列的数据相对应。
计算结果
另外，如果需要根据不同的userid分组排序，然后再对日期重新编号，怎么做？
方法和上面类似
编号根据userid分组后重新从0编号
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