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随机和不确定是一回事么？
连续5次正面，第6次抛硬币时正面可能性更大么？
“否极泰来”有科学依据么？、
靠买彩票发家为什么不现实？
为什么说巴菲特是一名出色的投资者？
为什么平均分能衡量学校的教学水平？
为什么说数据是一种资产？
......
您是否曾经也有过上述的疑惑？用数学模型来描述现实世界，用概率来解析随机发生的概率事件，《刘嘉概率论通识讲义》强调了学习概率论的必要性，帮助我们向前看懂前沿科技，用科学的方式理解现实世界，更好地把握未来。
我一直坚信，能把深奥的道理浅显地讲解出来的人一定是高人，一定是要经过自己内化后的输出才能算是真正吸收消化了的知识。
看完《刘嘉概率论通识讲义》，发觉刘嘉就是这样一位高人，他能把概率论讲解得如此有趣，而不是用抽象的公式和复杂的计算来说明，明明是讲数学，却用语文的方式来阐述，这就相当了不起，再一看他的简介，不得不托着下巴仰慕。
刘嘉，本科学的是数学，现为南京大学副教授，系统工程学博士，首届全国高校计算机专业优秀教师奖励计划获奖人，得到APP"概率论"主理人。致力于融合概率论，博弈论和系统工程等方法，推进群体智能的研究，研究成果在华为、百度、阿里巴巴等企业中得到应用。
现实生活中，当我们面临选择的时候，如果能知道二种选择发生的概率，选择肯定会容易些，而且结果的满意度也会提高。
其实我们每个人都有概率的意识，只是都比较零星而已，没有形成系统化的思维，而《刘嘉概率论讲义》就是帮助我们完成整理工作的一本书，特别有意思的是作者强调“学习概率论并不需要很高的数学水平”，他把“理解问题、抓住关键信息民的能力”这种语文能力在概率论的学习上放大了，极大地鼓励了讨厌数学的人，强化了对这本书的喜爱程度。
用最短的时间了解概率论，从通识的视角去观看全局，也许，事情并没有想象中的困难。
这是一本更容易阅读，更容易理解的通识讲义。
随机性和不确定性是二个不同的概念
随机性指事件可能出现的所有结果我都知道，只是不知道下一次会出现哪种结果。
不确定性，则是指我们完全不知道事件可能会出现哪些结果。
这样看来，我们就可以知道：随机性和不确定性最大的差别就是事件可能出现的结果是否可知。
书中举了生活中几个简单的例子：“今天出门会发生什么？”这个问题就是不确定性的，不是随机的。因为今天出门发生什么太多因素，可能会发生太多事情，比如会突然下雨、遇见一个陌生人成为挚友、平常通畅的道路发生堵车等等，范围太广泛了；但如果确定为“今天出门遇见的第一个人是认识的人还是不认识的人？”这就是概率问题了。
比如我们听音乐时的随机播放，也只是播放歌单里的歌，这些歌是已知的，但接下来播放具体哪一首是未知的。所以明确了讨论概率的前提是面对随机性，而不是不确定性。
现实中的概率选择
生活中会面临许多选择，不止限于抛硬币的正反两面各占50%的概率，如何选择很考验人。如果能清晰地知道事物发展的概率，合理选择当下有利于自己成长的选项，往往事半功倍。
我们知道，人生中的每一次选择其实都在决定着自己的人生走向，重大的决策甚至是微不足道的选择都有可能改变命运，而所有的选择都是选择时自己的见识与能力决定的。
经常听到有人说，如果当初我选择怎样怎样，现在就不会这样之类的话，言语中无不宣泄着后悔，殊不知，如果能时光倒流再次面临选择，以彼时的思维还是会有同样的选择的。
所以不要抱怨，不去追悔之前的选择，努力提高自己，把握好之后的选择才是上策。
殊途同归，条条大路通罗马其实就是告诉我们一个道理，真正想追求的东西，只要不放弃，一直在走的路上，终将会抵达，终将会得到，时间快慢而已。
那么问题来了，如果在事前了解了事物发展的概率，选择有利的选项，这将大大提升成长的速度，缩短抵达的时间，事半功倍的事情大家都是喜欢的。
《刘嘉概率论讲义》中提到用数学模型来描述现实世界，把现实问题抽象为数学问题，利用随机变量将现实世界与数学世界联通起来，并通过概率分布（每一个随机事件都有自己的概率分布）的规律套用不同的概率分布模型，用数学模型不断接近世界真相，科学探索的乐趣大概如此吧。
当然，现实世界变化丰富，并不是所有的变化规律都可以通过模型来描述，数学家们会针对不同的变化特征发明新的模型去认知这个世界。
摘录书中的一段话，可以解释许多疑惑：
请注意，是我们选错了模型，而不是说模型本身是错的。概率分布模型是逻辑的产物，百分之百是正确的；但是模型那么多，我们选择时可能会出错。打个比方，菜力的设计没有错，但你用菜刀钉钉子，就难免会伤到手。错的不是菜刀，而是你选错了工具。
——《刘嘉概率论讲义》
概率分布模型有正态分布、幂律分布，泊松分布等等，每种概率分布都代表着一种独特的变化规律。规律相似的同一类现象会使用同一个概率分布模型，只是模型中的参数有所不同。
比如人的身高和智力，似乎毫无关联的二个因素，数学家们归为正态分布模型，处于正常水平的人比较多，特别高和特别低的人非常少；比如地震的次数和强度也是呈现正态分布的，小地震发生的次数多但破坏性小，大地震发生的次数小但破坏性大......
幂率分布是取值越小的变量对应的概率越大，取值越大的变量对应的概率则越小：比如财富的分配，中低收入的人占多数，而收入特别高资产特别多的人也就是少数人而已。
生活中的实力与运气
对于我们普通人来说，概率论不会去深入研究，学习了解的目的主要是扩展思维、提高认知水平，规避风险，对事物发展有更加客观的认识。
我们不会因为随机的事件而否认整体事物的发展规律，也不会因偶然的随机事件去投机取巧，正如书中所述“整体不需要对局部进行补偿”，大数定律并不需要补偿来实现。
在现实生活中常常把实力和运气相关联，这本书用一个公式表达清楚了：
运气=结果-实力
不同领域中，成功所需要的实力和运气的比例是不一样的，但实力的作用是最重要的，实力能抗住运气不好带来的影响。
书中例举了在竞技方面的例子，跑步、拉小提琴、下围棋等等运气影响的成分就少，拼的是经验、体能、灵活的思维等实力；而买彩票、玩纸牌、买股票等就离不开好运气的影响。
众所周知，在同一实力的基础上，结果往往是由运气决定的，好的运气往往能让人青史留名，人们往往记得住奥运会某个项目的冠军，而不会去记住分毫之差的亚军和季军就是这个道理。
在靠运气的行业里，巴菲特就用实力证明了他是一名出色的长期投资者。
写在后面
刘嘉老师能把概率论写得如此有趣，是切入的角度不是纯数学的理论与公式，用通俗的语言讲解专业的概率，让人觉得不枯燥，有时甚至感到相当有趣，就比如章节后抛出的重返民国的问题就让人忍俊不禁：
民国时期是一个百花齐放、人才辈出的黄金年代，很多人希望自己能越回民国。根据概率分布的内容，请你分析一下，假如 我们穿越回民国，更有可能成为林语堂、张爱玲这样的天才作家，还是骆驼祥子这样的劳苦大众？
只想用印度《吠陀经》中的一句话结束这篇文章，“真理只有一个，哲人用不同的语言表达”。
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